Jak AI, Learning Design a mentoring zapadly do jednoho smysluplného celku

Chtěla jsem, aby mi studium dávalo smysl v praxi, nejen na papíře.

Tři cíle, které se propojily:

1. Prohloubit praktické dovednosti a získat rámec v learning designu 
2. Vědomě experimentovat s AI a digitálními nástroji v designu služeb
3. Využít naplno mentoring s Mayou a přetavit ho v konkrétní posun pro závěrečný projekt a státnice

Tentokrát jsem si cíle nastavila tak, aby vycházely nejen z potřeb studia, ale i z toho, co aktuálně řeším ve své lektorské a designérské praxi. Tento semestr byl totiž hodně nabitý předměty a oblastmi, které mě hodně zajímají. 

V rámci předmětu Learning Design jsem zpracovala vlastní vzdělávací objekt Live English/Žij angličtinu, který vychází z mé dlouhodobé práce se staršími dospělými v online prostředí.

Celý popis projektu zde - tady bude brzy odkaz na projekt v mém portfoliu 🙂

Zároveň jsem si osvojila metody evaluace podle CIPP modelu, více využila vizuální nástroje (např. Miro storyboardy a flowcharty) a zavedla nové strategie v segmentaci obsahu, práci s bariérami a průběžném sběru zpětné vazby.

Největší výzvou nebylo navrhnout kurz, ale systematicky sledovat, co skutečně pomáhá cílové skupině udělat reálný pokrok. A ten přichází nejčastěji právě skrze zážitky a komunitu a také skrze evaluaci a iteraci. 

V předešlém semestru jsem díky kurzu Budoucnost práce a tipům od Radima Chalupníka a ostatních spolužáků našla téměř bezednou studnici AI nástrojů, které jsem chtěla v tomto semestru víc objevovat, testovat a zkoušet. 

Asi jsem neobjevila Ameriku, ale začala jsem prakticky a pravidelně využívat několik nástrojů:

• ElevenLabs – pro tvorbu výukových audio materiálů v kurzech
• NotebookLM (od Google) – pro organizaci studijních poznámek a konceptů, vizualizaci a shrnutí různých zdrojů ke konkrétním tématům
• ChatGPT + Gemini – pro návrh tréninkových aktivit, přípravu úkolů a jazykových her
• Vocaroo + Forms – pro nahrávání a zpětnou vazbu v komunitních aktivitách

Nešlo mi ale o to "dělat s AI", ale přemýšlet, jak AI využít smysluplně pro zjednodušení procesů a posílení zážitku z učení. 
Jako bonus, který bych na začátku nedomyslela, jsem získala pravidelné rozpravy se svými studenty na téma, jak oni využívají tyto nástroje pro svoje studium angličtiny. Navzájem se podporujeme a inspirujeme k novým cestám využití AI. 👩‍🎓

Třetím cílem bylo naplno využít mentoring s Mayou, který jsem si naplánovala jako volné pokračování předchozí spolupráce.

Postupně jsme se dostaly od dílčích zpětných vazeb až k hlubším reflexím nad mým závěrečným Service Design projektem a strukturou portfolia. Maya mi pomáhá podívat se na moje výstupy z nadhledu, propojit jednotlivé body a rozhodnout, co je už hotové a co potřebuje ještě dozrát.

Mentoring s Mayou pro mě již tradičně nebyl jen konzultací nad jedním úkolem, ale spíš komplexním pohledem na mou praxi a studium. 

Všech tří cílů jsem dosáhla – a nejen to. Získala jsem:

• nové sebevědomí v oblasti learning designu
• praktické zkušenosti s aplikací AI do tvorby vzdělávacích obsahů a studia staršího dospělého studenta (rozuměj mě)
• pocit smysluplnosti

Zkušenosti z tohoto semestru se propsaly i do mých dalších plánů:

• pokračuji v redesignu mých starších vzdělávacích objektů
• připravuji pilotní běh redesignovaného kurzu pro starší dospělé včetně evaluace
• chystám obsahový marketingový plán na půl roku dopředu, který respektuje 4 fáze cesty zákazníka více viz  portfolio zde
• and much more...